क्विकस्टार्ट: अपने वीडियो वर्कफ़्लो में बिना सेंसर टेक्स्ट एकीकृत करें

बेस यूआरएल और प्रमाणीकरण

हमारा API https://api.nsfwvideo.top/v1 पर होस्ट किया गया है। प्रमाणीकरण के लिए, आपको अपने अकाउंट डैशबोर्ड से API कुंजी की आवश्यकता है। आप तुरंत अपनी कुंजी प्राप्त करने के लिए Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप कर सकते हैं। इस कुंजी को Bearer टोकन के रूप में Authorization हेडर में पास करें। Base URL और API कुंजी कॉन्फ़िगर करके यह सेटअप किसी भी OpenAI-संगत SDK के साथ काम करता है। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट अनुरोध भेजता है हमारे विशिष्ट एंडपॉइंट पर बिना सेंसर मॉडल तक पहुंचने के लिए।

वीडियो स्क्रिप्ट जनरेट करें

मॉडल ID uncensored के साथ /v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है, जो NSFW वीडियो स्क्रिप्ट के लिए आदर्श है। आप विस्तृत दृश्य विवरण या संवाद का अनुरोध कर सकते हैं। API पाठ लौटाता है जिसे आप अपने वीडियो जनरेशन पाइपलाइन में सीधे फीड कर सकते हैं स्थिर आउटपुट के लिए।

Copycurl https://api.nsfwvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

JSON मोड के साथ प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

संरचित डेटा के लिए, response_format पैरामीटर को {"type": "json_object"} पर सेट करें। यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल वैध JSON लौटाए, जो आपके ऑटोमेशन वर्कफ़्लो में मेटाडेटा या संरचित प्रॉम्प्ट्स को पार्स करने के लिए आवश्यक है। आप अपने सिस्टम प्रॉम्प्ट में एक स्कीमा परिभाषित कर सकते हैं ताकि scene_description या camera_angles जैसे विशिष्ट कुंजियों को लागू किया जा सके। इससे पोस्ट-प्रोसेसिंग ओवरहेड कम होता है और आपकी पाइपलाइन स्वच्छ रहती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से चंक लौटाता है। यह आपको प्रगति प्रदर्शित करने या टोकन को वास्तविक समय में प्रोसेस करने की अनुमति देता है। प्रत्येक चंक आंशिक टेक्स्ट रखता है, और अंतिम चंक में टोकन उपयोग के आँकड़े शामिल होते हैं। लंबी स्क्रिप्ट्स के लिए स्ट्रीमिंग कुशल है, जिससे आपकी एप्लिकेशन सामग्री को जनरेट होते ही उस पर प्रतिक्रिया कर सकती है, पूर्ण प्रतिक्रिया का प्रतीक्षा किए बिना।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Handling Context Windows

कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन की है, जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता दोनों शामिल हैं। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है, या 2,048 यदि max_tokens सेट नहीं है। अपनी इनपुट लंबाई की योजना उसी अनुसार बनाएं ताकि ट्रंकेशन से बचा जा सके। लंबी बातचीत के लिए, पुराने संदेशों को काटकर इतिहास का प्रबंधन करें। यह सुनिश्चित करता है कि मॉडल के पास प्रासंगिक कॉन्टेक्स्ट के लिए पर्याप्त स्थान हो, जिससे आपकी वीडियो स्क्रिप्ट जनरेशन में सहसंबद्धता बनी रहे।

Rate Limits and Tokens

आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमित हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। 401 (अमान्य कुंजी) या 402 (कोई क्रेडिट नहीं) जैसे त्रुटियां आपकी प्रीपेड क्रेडिट नहीं खपतीं। रेट लिमिट (429) भी क्रेडिट नहीं खपता, जिससे आप बिना दंड के पुनः प्रयास कर सकते हैं। सफल टोकन उपयोग के लिए ही क्रेडिट चार्ज किया जाता है, जो हाई-वॉल्यूम पाइपलाइनों के लिए लागत नियंत्रण सुनिश्चित करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)