Быстрый старт: Интеграция текста без цензуры в ваш видеопроцесс

Базовый URL и аутентификация

Наш API размещен по адресу https://api.nsfwvideo.top/v1. Для аутентификации вам нужен API-ключ из панели управления аккаунтом. Вы можете зарегистрироваться через Google или email, чтобы получить ключ немедленно. Передайте этот ключ в заголовке Authorization как Bearer токен. Эта настройка работает с любым SDK, совместимым с OpenAI, путем настройки базового URL и API-ключа. Убедитесь, что ваш клиент отправляет запросы на наш конкретный эндпоинт для доступа к модели без цензуры.

Генерация сценариев для видео

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с идентификатором модели uncensored. Эта модель настроена на ответы без отказов по контенту для законного использования взрослыми, что идеально подходит для сценариев NSFW-видео. Вы можете запрашивать подробные описания сцен или диалоги. API возвращает текст, который можно напрямую подавать в ваш конвейер генерации видео для получения согласованного результата.

Copycurl https://api.nsfwvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Промпт-инжиниринг в JSON-режиме

Для структурированных данных используйте параметр response_format, установленный в {"type": "json_object"}. Это гарантирует, что модель вернёт валидный JSON, что необходимо для разбора метаданных или структурированных промптов в вашем рабочем процессе автоматизации. Вы можете определить схему в системном промпте, чтобы обеспечить наличие определённых ключей, таких как scene_description или camera_angles. Это снижает накладные расходы на постобработку и поддерживает чистоту конвейера.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream в true. API возвращает чанки через Server-Sent Events (SSE). Это позволяет отображать прогресс или обрабатывать токены в реальном времени. Каждый чанк содержит частичный текст, а последний чанк включает статистику использования токенов. Потоковая передача эффективна для длинных сценариев, позволяя вашему приложению реагировать на контент по мере его генерации без ожидания полного ответа.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Работа с контекстным окном

Контекстное окно составляет 100 000 токенов, включая промпт и завершение. Максимальный объём вывода на запрос — 32 000 токенов, или 2 048, если не задан max_tokens. Планируйте длину ввода соответственно, чтобы избежать усечения. Для длинных диалогов управляйте историей, удаляя старые сообщения. Это гарантирует, что у модели будет достаточно места для релевантного контекста, сохраняя связность генерации сценария видео.

Лимиты запросов и токены

Ваш лимит — 300 запросов в минуту и 8 параллельных запросов на ключ. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Ошибки, такие как 401 (неверный ключ) или 402 (нет средств), не списывают ваш предоплаченный баланс. Лимиты запросов (429) также не списывают средства, позволяя вам повторять запросы без штрафов. Средства списываются только за успешное использование токенов, что обеспечивает контроль затрат для конвейеров с большим объёмом.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)