Início rápido: integre texto sem censura ao seu fluxo de vídeo

URL base e autenticação

Nossa API é hospedada em https://api.nsfwvideo.top/v1. Para autenticar, você precisa de uma chave de API no painel da sua conta. Você pode se cadastrar via Google ou e-mail para receber sua chave imediatamente. Passe essa chave no cabeçalho Authorization como token Bearer. Esta configuração funciona com qualquer SDK compatível com OpenAI configurando a URL base e a chave de API. Certifique-se de que seu cliente envie requisições para nosso endpoint específico para acessar o modelo sem censura.

Gerar roteiros de vídeo

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com o ID do modelo uncensored. Este modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, sendo ideal para roteiros de vídeo NSFW. Você pode solicitar descrições detalhadas de cenas ou diálogos. A API retorna texto que você pode alimentar diretamente no seu pipeline de geração de vídeo para saída consistente.

Copycurl https://api.nsfwvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Engenharia de prompt com modo JSON

Para dados estruturados, use o parâmetro response_format definido como {"type": "json_object"}. Isso garante que o modelo retorne JSON válido, essencial para analisar metadados ou prompts estruturados no seu fluxo de automação. Você pode definir um esquema no seu prompt do sistema para impor chaves específicas como scene_description ou camera_angles. Isso reduz a sobrecarga de pós-processamento e mantém seu pipeline limpo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em streaming

Ative o streaming definindo stream como true. A API retorna blocos via Server-Sent Events (SSE). Isso permite exibir progresso ou processar tokens em tempo real. Cada bloco contém texto parcial, e o bloco final inclui estatísticas de uso de tokens. O streaming é eficiente para roteiros longos, permitindo que seu aplicativo reaja ao conteúdo conforme é gerado sem aguardar a resposta completa.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gerenciamento da janela de contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens, abrangendo prompt e conclusão. A saída máxima por requisição é de 32.000 tokens, ou 2.048 se max_tokens não for definido. Planeje o comprimento da entrada para evitar truncamento. Para conversas longas, gerencie o histórico removendo mensagens mais antigas. Isso garante que o modelo tenha espaço suficiente para contexto relevante, mantendo a coerência na geração de roteiros de vídeo.

Limites de taxa e tokens

Você está limitado a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Erros como 401 (chave inválida) ou 402 (sem crédito) não consomem seu crédito pré-pago. Limites de taxa (429) também não consomem crédito, permitindo que você tente novamente sem penalidade. O crédito é cobrado apenas pelo uso bem-sucedido de tokens, garantindo controle de custos para pipelines de alto volume.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)