Szybki start: Zintegruj tekst bez cenzury ze swoim potokiem wideo

Adres bazowy i uwierzytelnianie

Nasze API jest hostowane pod adresem https://api.nsfwvideo.top/v1. Aby się uwierzytelnić, potrzebujesz klucza API z panelu konta. Możesz zarejestrować się przez Google lub e-mail, aby natychmiast otrzymać klucz. Przekaż ten klucz w nagłówku Authorization jako token Bearer. Ta konfiguracja działa z każdym SDK kompatybilnym z OpenAI po skonfigurowaniu adresu bazowego i klucza API. Upewnij się, że Twój klient wysyła zapytania do naszego konkretnego endpointa, aby uzyskać dostęp do modelu bez cenzury.

Generowanie scenariuszy wideo

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu uncensored. Model ten jest dostrojony do odpowiadania bez odmów treści dla legalnego użytku dorosłego, co czyni go idealnym do scenariuszy wideo NSFW. Możesz poprosić o szczegółowe opisy scen lub dialogi. API zwraca tekst, który możesz bezpośrednio przekazać do swojego potoku generowania wideo dla spójnych wyników.

Copycurl https://api.nsfwvideo.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Inżynieria promptów w trybie JSON

Dla danych strukturalnych użyj parametru response_format ustawionego na {"type": "json_object"}. Dzięki temu model zwróci poprawny JSON, co jest kluczowe przy parsowaniu metadanych lub promptów strukturalnych w Twoim potoku automatyzacji. Możesz zdefiniować schemat w systemowym promptcie, aby wymusić konkretne klucze, np. scene_description lub camera_angles. To zmniejsza nakład pracy przy post-processingie i utrzymuje czystość Twojego potoku.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwvideo.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Strumieniowanie odpowiedzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. API zwraca fragmenty za pomocą Server-Sent Events (SSE). Pozwala to wyświetlać postępy lub przetwarzać tokeny w czasie rzeczywistym. Każdy fragment zawiera części tekstu, a ostatni fragment zawiera statystyki użycia tokenów. Strumieniowanie jest wydajne przy długich skryptach, pozwalając Twojej aplikacji reagować na treść w miarę jej generowania, bez konieczności czekania na pełną odpowiedź.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwvideo.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsługa okna kontekstu

Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, obejmując zarówno prompt, jak i uzupełnienie. Maksymalna ilość wyjściowa na zapytanie to 32 000 tokenów lub 2048, jeśli nie ustawiono max_tokens. Zaplanuj długość wejścia odpowiednio, aby uniknąć obcinania. Przy długich rozmowach zarządzaj historią, przycinając starsze wiadomości. Zapewnia to modelowi wystarczająco miejsca na istotny kontekst, utrzymując spójność generowania scenariusza wideo.

Limity zapytań i tokeny

Jesteś ograniczony do 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań na klucz. Ciało zapytania nie może przekraczać 8 MB. Błędy, takie jak 401 (nieprawidłowy klucz) lub 402 (brak kredytu), nie zużywają Twojego przedpłaconego kredytu. Limity zapytań (429) również nie zużywają kredytu, pozwalając na ponowienie bez kary. Kredyt jest naliczany tylko za udane użycie tokenów, zapewniając kontrolę kosztów dla potoków o dużym wolumenie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)